Questions de marché Questions exponentielles Versus moyennes mobiles simples Salut Tom - Je suis un abonné de la vôtre et se demandait si vous aviez un graphique ldquoconversionrdquo pour convertir la valeur de tendance en MA exponentielles période. Par exemple, 10 Trend est à peu près égal à un EMA 19-période, 1 Tendance à 200EMA etc Merci à l'avance. La formule pour convertir une constante de lissage de moyenne mobile exponentielle (EMA) en nombre de jours est: 2 mdashmdashmdash-N 1 où N est le nombre de jours. Ainsi, une EMA de 19 jours s'inscrirait dans la formule comme suit: 2 2 mdashmdashmdashmdash-mdashmdashmdash - 0.10 ou 10 19 1 20 Cela découle de l'idée que la constante de lissage est choisie de manière à donner la même moyenne d'âge des données Comme ce serait le cas dans une moyenne mobile simple. Si vous aviez une moyenne mobile simple de 20 périodes, alors l'âge moyen de chaque entrée de données est 9.5. On pourrait penser que l'âge moyen devrait être de 10, puisqu'il s'agit de la moitié de 20, ou 10,5 puisque c'est la moyenne des numéros 1 à 20. Mais dans la convention statistique, l'âge de la plus récente donnée est 0. Donc L'âge moyen des données dans un ensemble de N périodes est: N - 1 mdashmdashmdashmdash - 2 Pour le lissage exponentiel, avec une constante de lissage de A , Il résulte de la mathématique de la théorie de la sommation que l'âge moyen des données est: 1 - A mdashmdashmdashmdash - A Combinant ces deux équations: 1 - AN - 1 mdashmdashmdash mdashmdashmdashmdash A 2 nous pouvons résoudre pour une valeur de A qui équivaut à EMA à une longueur moyenne mobile simple comme: 2 A mdashmdashmdashmdash - N 1 Vous pouvez lire l'une des pièces originales jamais écrites sur ce concept en allant à McClellanMTAaward. pdf. Là, nous extraire de P. N. Haurlanrsquos pamphlet, ldquoMeasuring Trend Valuesrdquo. Haurlan a été l'une des premières personnes à utiliser des moyennes mobiles exponentielles pour suivre les cours des actions dans les années 1960, et nous préférons encore sa terminologie originale d'une Tendance XX plutôt que d'appeler une moyenne mobile exponentielle d'un certain nombre de jours. Une grande raison à cela est que, avec une simple moyenne mobile (SMA), vous êtes seulement regarder en arrière un certain nombre de jours. Tout ce qui est plus ancien que cette période de réflexion ne tient pas compte du calcul. Mais avec une EMA, les anciennes données ne disparaît jamais, il devient de moins en moins important pour la valeur de la moyenne mobile. Pour comprendre pourquoi les techniciens se soucient des EMA par rapport aux SMA, un rapide aperçu de ce graphique fournit une illustration de la différence. Pendant les mouvements de tendance vers le haut ou vers le bas, un SMA de 10 et un SMA de 19 jours seront en grande partie exacts ensemble. C'est pendant les périodes où les prix sont agités, ou quand l'orientation de la tendance change, que nous voyons les deux commencer à se séparer. Dans ces cas, la Tendance 10 sera généralement étreindre l'action de prix plus étroitement, et donc être en meilleure position pour signaler un changement lorsque le prix le franchit. Pour beaucoup de gens, cette propriété rend EMAs ldquobetterrdquo que SMAs, mais ldquobetterrdquo est dans l'oeil du spectateur. La raison pour laquelle les ingénieurs ont utilisé EMAs depuis des années, en particulier dans l'électronique, c'est qu'ils sont plus faciles à calculer. Pour déterminer todayrsquos nouvelle valeur EMA, vous avez seulement besoin hierrsquos EMA valeur, la constante de lissage, et todayrsquos nouveau prix de clôture (ou autre donnée). Mais pour calculer un SMA, vous devez connaître toutes les valeurs de retour dans le temps pour toute la période de retour. Moyennes mobiles exponentielles Les moyennes mobiles sont plus que l'étude d'une séquence de nombres dans l'ordre successif. Les premiers praticiens de l'analyse des séries chronologiques étaient en fait plus préoccupés par les séries temporelles individuelles que par l'interpolation de ces données. Interpolation. Sous la forme de théories de probabilité et d'analyse, est venu beaucoup plus tard, à mesure que les modèles ont été développés et les corrélations découvertes. Une fois comprises, diverses courbes et lignes ont été dessinées le long de la série chronologique dans une tentative de prédire où les points de données pourraient aller. Ce sont maintenant considérés comme des méthodes de base actuellement utilisées par les commerçants d'analyse technique. Analyse de cartographie peut être retracée au Japon du 18ème siècle, mais comment et quand les moyennes mobiles ont été appliqués pour la première fois aux prix du marché reste un mystère. Il est généralement admis que les moyennes mobiles simples (SMA) ont été utilisées longtemps avant les moyennes mobiles exponentielles (EMA), parce que les EMA sont construites sur la structure SMA et que le continuum SMA a été plus facilement compris pour le tracé et le suivi. Moyennes mobiles simples (SMA) Moyennes mobiles simples est devenu la méthode préférée pour le suivi des prix du marché parce qu'ils sont rapides à calculer et facile à comprendre. Les premiers praticiens du marché fonctionnaient sans l'utilisation des données graphiques sophistiquées utilisées aujourd'hui, alors ils se fondaient principalement sur les prix du marché comme leurs seuls guides. Ils ont calculé les prix du marché à la main et ont représenté ces prix en fonction des tendances et de l'orientation du marché. Ce processus a été assez fastidieux, mais s'est avéré très rentable avec la confirmation d'études supplémentaires. Pour calculer une moyenne mobile simple de 10 jours, ajoutez simplement les cours de clôture des 10 derniers jours et divisez par 10. La moyenne mobile de 20 jours est calculée en ajoutant les cours de clôture sur une période de 20 jours et divisez par 20, bientôt. Cette formule n'est pas seulement basée sur les prix de clôture, mais le produit est une moyenne des prix - un sous-ensemble. Les moyennes mobiles sont appelées mouvement car le groupe de prix utilisé dans le calcul se déplace selon le point sur le graphique. Cela signifie que les jours anciens sont abandonnés en faveur de nouveaux jours de prix de clôture, donc un nouveau calcul est toujours nécessaire correspondant à la période de la moyenne employée. Ainsi, une moyenne de 10 jours est recalculée en ajoutant le nouveau jour et en laissant tomber le 10e jour, et le neuvième jour est abandonné le deuxième jour. Moyenne mobile exponentielle (EMA) La moyenne mobile exponentielle a été raffinée et plus couramment utilisée depuis les années 1960, grâce à des expériences antérieures des praticiens avec l'ordinateur. La nouvelle EMA mettrait plus l'accent sur les prix les plus récents que sur une longue série de points de données, car la moyenne mobile simple est requise. EMA actuel ((Prix (actuel) - précédent EMA)) X multiplicateur) EMA précédente. Le facteur le plus important est la constante de lissage que 2 (1N) où N le nombre de jours. Une EMA de 10 jours 2 (101) 18.8 Cela signifie qu'une EMA de 10 périodes pondère le prix le plus récent 18.8, un EMA de 20 jours de 9.52 et un poids de EMA de 50 jours de 3.92 le jour le plus récent. L'EMA travaille en pondérant la différence entre le prix des périodes courantes et l'EMA précédente, et en ajoutant le résultat à l'EMA précédente. Plus la période est courte, plus le prix appliqué au prix le plus récent est élevé. Fitting Lines Par ces calculs, les points sont tracés, révélant une ligne de montage. Les lignes d'alignement supérieures ou inférieures au prix du marché signifient que toutes les moyennes mobiles sont des indicateurs en retard. Et sont utilisés principalement pour suivre les tendances. Ils ne fonctionnent pas bien avec les marchés de gamme et les périodes de congestion parce que les lignes d'ajustement ne parviennent pas à dénoter une tendance due à un manque de hauts plus évidents évidents ou des plus bas. De plus, les lignes d'ajustement tendent à rester constantes sans indication de direction. Une ligne de montage en hausse au-dessous du marché signifie un long, tandis qu'une ligne de montage en baisse au-dessus du marché signifie un court. Le but de l'utilisation d'une moyenne mobile simple est de repérer et de mesurer les tendances en lissant les données en utilisant les moyens de plusieurs groupes de prix. Une tendance est repérée et extrapolée dans une prévision. L'hypothèse est que les mouvements de tendance antérieurs se poursuivront. Pour la moyenne mobile simple, une tendance à long terme peut être trouvée et suivie beaucoup plus facilement qu'une EMA, avec l'hypothèse raisonnable que la ligne d'ajustement tiendra plus fort qu'une ligne d'EMA en raison de l'accent plus long sur les prix moyens. Un EMA est utilisé pour capturer des mouvements de tendance plus courte, en raison de la focalisation sur les prix les plus récents. Par cette méthode, un EMA supposé pour réduire les décalages dans la moyenne mobile simple de sorte que la ligne d'ajustement sera étreindre les prix plus proche d'une simple moyenne mobile. Le problème avec l'EMA est la suivante: il est sujet à des ruptures de prix, surtout pendant les marchés rapides et les périodes de volatilité. L'EMA fonctionne bien jusqu'à ce que les prix cassent la ligne d'ajustement. Lors de marchés de volatilité plus élevés, vous pourriez envisager d'augmenter la durée de la moyenne mobile terme. On peut même passer d'un EMA à un SMA, puisque le SMA lisse les données beaucoup mieux qu'une EMA en raison de son accent sur les moyens à plus long terme. Indicateurs de tendance En tant qu'indicateurs en retard, les moyennes mobiles servent bien de lignes de soutien et de résistance. Si les prix se situent en deçà d'une ligne d'ajustement de 10 jours dans une tendance à la hausse, il est fort probable que la tendance à la hausse pourrait diminuer, ou du moins le marché pourrait se consolider. Si les prix cassent au-dessus d'une moyenne mobile de 10 jours dans une tendance baissière. La tendance peut se réduire ou se consolider. Dans ces cas, employez une moyenne mobile de 10 et 20 jours ensemble et attendez que la ligne de 10 jours passe au-dessus ou au-dessous de la ligne de 20 jours. Cela détermine la prochaine orientation à court terme pour les prix. Pour les périodes à plus long terme, regardez les moyennes mobiles de 100 et 200 jours pour une direction à plus long terme. Par exemple, en utilisant les moyennes mobiles de 100 et 200 jours, si la moyenne mobile de 100 jours passe au-dessous de la moyenne de 200 jours, on l'appelle la croix de la mort. Et est très baissière pour les prix. Une moyenne mobile de 100 jours qui dépasse une moyenne mobile de 200 jours est appelée la croix d'or. Et est très haussière pour les prix. Il n'est pas question si un SMA ou un EMA est utilisé, car les deux sont des indicateurs de tendance. Ce n'est qu'à court terme que la SMA a de légères déviations par rapport à son homologue, l'EMA. Conclusion Les moyennes mobiles sont la base de l'analyse des graphiques et des séries chronologiques. Moyennes mobiles simples et les moyennes mobiles exponentielles plus complexes aider à visualiser la tendance en lissant les mouvements des prix. L'analyse technique est parfois désignée comme un art plutôt qu'une science, qui prennent des années à maîtriser. (Pour en savoir plus dans notre didacticiel d'analyse technique.) Un raccourci pour estimer le nombre d'années nécessaires pour doubler votre argent à un taux de rendement annuel donné (voir annuel composé. Les CDO ne se spécialisent pas dans un type de dette. L'année au cours de laquelle le premier afflux de capitaux d'investissement est livré à un Un projet ou une entreprise. Ce qui marque quand le capital est. Leonardo Fibonacci était un mathématicien italien né au 12ème siècle. Il est connu pour avoir découvert les quotFibonacci numéros ,. Une sécurité avec un prix qui est dépendant ou dérivé d'un ou plusieurs sous-jacents les atouts.
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