Comment Calculer Déplacer Moyenne Inventaire Coût

Méthode du coût moyen (AVCO) Total des unités en inventaire Comme les méthodes FIFO et LIFO, AVCO est également appliqué différemment dans le système d'inventaire périodique et le système d'inventaire perpétuel. Dans le système d'inventaire périodique, le coût moyen pondéré par unité est calculé pour toute la classe d'inventaire. Il est ensuite multiplié par le nombre d'unités vendues et le nombre d'unités dans l'inventaire final pour arriver au coût des marchandises vendues et à la valeur de l'inventaire final respectivement. En inventaire perpétuel. Nous devons calculer le coût moyen pondéré par part avant chaque opération de vente. Le calcul de la valeur d'inventaire selon la méthode du coût moyen est expliqué à l'aide de l'exemple suivant: Appliquer la méthode AVCO de l'évaluation des stocks sur les informations suivantes, d'abord dans le système d'inventaire périodique puis dans le système d'inventaire perpétuel pour déterminer la valeur de l'inventaire en main Mars 31 et coût des marchandises vendues en mars. Moyenne de la mobilité Cet exemple vous enseigne comment calculer la moyenne mobile d'une série chronologique dans Excel. Un avearge mobile est utilisé pour lisser les irrégularités (pics et vallées) pour reconnaître facilement les tendances. 1. Tout d'abord, jetez un oeil à notre série chronologique. 2. Sous l'onglet Données, cliquez sur Analyse des données. Remarque: ne trouve pas le bouton Analyse des données Cliquez ici pour charger le complément Analysis ToolPak. 3. Sélectionnez Moyenne mobile et cliquez sur OK. 4. Cliquez dans la zone Plage d'entrée et sélectionnez la plage B2: M2. 5. Cliquez dans la zone Intervalle et tapez 6. 6. Cliquez dans la zone Plage de sortie et sélectionnez la cellule B3. 8. Tracez un graphique de ces valeurs. Explication: parce que nous définissons l'intervalle sur 6, la moyenne mobile est la moyenne des 5 points de données précédents et le point de données actuel. En conséquence, les crêtes et les vallées sont lissées. Le graphique montre une tendance à la hausse. Excel ne peut pas calculer la moyenne mobile pour les 5 premiers points de données car il n'y a pas assez de points de données antérieurs. 9. Répétez les étapes 2 à 8 pour l'intervalle 2 et l'intervalle 4. Conclusion: Plus l'intervalle est grand, plus les sommets et les vallées sont lissés. Plus l'intervalle est petit, plus les moyennes mobiles sont proches des points de données réels.